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Deep Learning 用マシン 提案事例一覧
テガラがお客様に構成を提案した事例です。 こちらで紹介しているのはあくまで一例であり、ノウハウを活かしたさまざまな仕様のPCを製作できます。ぜひお客様の「こんなPCは製作できないか?」というご要望をお聞かせください。1台から販売いたします。

お問い合わせからご注文、納品までの流れはご利用の流れをご覧ください。
取引実績お客様の声もご覧いただけましたら幸いです。

※各事例の掲載内容は、提案当時のものとなります。
使用する部材の供給状況によっては現在では提供が難しいものや、部材を変更してのご提案となる場合がございます。
また、参考価格は提案当時の「送料込み・税別」の価格です。
そのため、ご相談時期によっては価格が異なる場合がございますので、予めご了承ください。

事例追加日:2017/3/14
参考価格:
¥835,000-
お客さまからのご相談内容:
予算100万前後でディープラーニング、ソリッドワークスのシミュレーションと、用途を切替して使用できるワークステーションを検討している。Xeonベースで、今現在使用しているマシンはビデオメモリ容量が足りていない可能性が高いので、GPUメモリサイズを重視した構成を希望。

テガラからのご提案:
ご要望に応じ、Windows 10 + Ubuntu14.04のデュアルブート構成でのご提案となります。学習の速度よりもビデオメモリの容量を重視という点から、ソリッドワークス側のOpenGL対応も考慮し、Quadro P5000を選定いたしました。

主な仕様:
Xeon E5-1660v4 (3.2GHz 8コア) / メモリ64GB ECC REG / SSD 500GB + HDD 4TB / GigabitLAN x2 / NVIDIA Quadro P5000 16GB / ミドルタワー筐体+850W / 23インチモニタ / Windows 10 Pro + Ubuntu14.04 (デュアルブート構成)
Define_r5
quadro_p5000
特長
icon_multios
icon_xeon
icon_8core
icon_ecc_reg_memory
icon_gpgpu
icon_mass memory
お問い合わせ
事例追加日:2017/3/6
参考価格:
¥404,000-
NVIDIA CUDA Toolkit/DIGITS インストール済 ディープラーニングワークステーション 基本構成のビデオカードGeforce GTX 1080 をGTX1080 Ti へ変更した例です。 GTX1080 Ti へ変更することで、更なるGPGPU処理性能の向上が期待できます。
こちらの構成では弊社でNVIDIA CUDA Toolkit/DIGITSをインストールしており、届いてすぐにご利用可能です。

また、GPUを複数枚搭載するといったカスタムも可能です。

OSを含め、ご希望のフレームワークやツールなどをインストールした状態をご希望の場合には、別途ご相談ください。ご要望に応じた環境をご提供できる可能性がございます。

主な仕様:
Core i7 6800K (3.4GHz 6コア) / メモリ16GB / HDD 1TB / GigabitLAN x2 / NVIDIA Geforce GTX1080Ti 11GB / キューブ筐体+1500W / Ubuntu 14.04 or CentOS 7 (NVIDIA CUDA Toolkit/DIGITS インストール済)
air540
gtx_1080ti
特長
icon_ubuntu
icon_corei7
icon_6core
icon_gpgpu
icon_specialty
お問い合わせ
事例追加日:2017/1/30
参考価格:
¥1,216,000-
NVIDIA CUDA Toolkit/DIGITS インストール済 ディープラーニングワークステーション 基本構成へ搭載できる現行最上位のCPUに変更、搭載メモリ量は最大とし、TITAN Xを3枚搭載した構成例です。

Core i7 系モデルでは性能としては現状最上位となり、オールマイティにご利用いただけます。GPGPUコストパフォーマンスの高いTITAN Xを複数搭載することで更なるGPGPU処理性能の向上が期待できます (最大で4枚までの搭載が可能、GeForce 1080での複数枚構成も可能です)。
この事例はPCI-Eスロットへの拡張カード追加は考慮しておりませんのでご注意ください。

主な仕様:
Core i7 6950X (3.00GHz 6コア) / メモリ 128GB / HDD 1TB / GigabitLAN x2 / NVIDIA TITAN X (Pascal) 12GB x3 / キューブ筐体+1500W / Ubuntu 14.04 or CentOS 7 (NVIDIA CUDA Toolkit/DIGITS インストール済)
air540
titan_x_3
特長
icon_ubuntu
icon_corei7
icon_manycore
icon_gpgpu
icon_mass memory
icon_specialty
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事例追加日:2016/12/1
参考価格:
¥668,000-
お客さまからのご相談内容:
MatlabのParallel Computing Toolboxを基本とし、ディープラーニングを実施したい。Caffe / Theano / TensorFlow / CUDA / CuDNN / Pythonといった環境を利用しての検証を予定。問合せ時点でのMatlabのサポートGPUである Maxwell世代のTITAN X、Tesla K40いずれかのGPUを導入したい。各ツールの実用可能かのテスト運用を想定。不自由なく使えるスペックでの提案希望。

テガラからのご提案:
Maxwell世代のTITAN Xは終息、Teslaご利用の場合はご予算内に収まらないことから、Maxwell世代のGPUで予算内としたご提案といたしました。性能は1ランク下となりますが、ご予算と互換性を重視いたしました。

主な仕様:
Xeon E5-1650v4 (3.6GHz 6コア) / メモリ32GB ECC REG / HDD 4TB / GigabitLAN x2 / NVIDIA Quadro M5000 / ミドルタワー筐体+850W / Ubuntu 14.04
define_r5-2-1
quadro_m5000
特長
icon_ubuntu
icon_xeon
icon_6core
icon_ecc_reg_memory
icon_gpgpu
icon_specialty
お問い合わせ
事例追加日:2016/08/26
参考価格:
¥508,000-
お客さまからのご相談内容:
共同研究用のディープラーニング開発用マシンを検討中。使用中の19インチサーバーラックにマウントできるものを希望。現在の開発環境がGTX 980利用のため、そこは変えたくない。Caffe (Deep Learning framework)、CUDA 利用。予算50万前後。

テガラからのご提案:
デスクトップ・WS向けGPGPUカードご指定のため、取り付け構造と冷却の関係でラックマウント可能なタワー型筐体にてご提案いたしました。OSや出荷時の細かい設定などもご指定いただいた案件となります。GTX 980にこだわらず、サーバー向けのボードを選択肢とする場合には1U~2Uでのご提供も可能です。

主な仕様:
Xeon E5-1650v4 (3.60GHz 6コア) / メモリ64GB ECC REG / 480GB SSD / 1TB HDD / GigabitLAN x2 / 4Uタワー筐体 (OPレール使用) + 850W / GTX 980 / CUDA Toolkit 7.5 Install / Ubuntu 14.04LTS Desktop 64bit (英語版/日本語環境無)
iw_r400
gtx980
特長
icon_ubuntu
icon_xeon
icon_6core
icon_gpgpu
icon_ecc_reg_memory
icon_rackmount
お問い合わせ
事例追加日:2016/07/19
参考価格:
¥9,500,000-
お客さまからのご相談内容:
ディープラーニング用途のワークステーションを希望。CPUはXeon E5-2697v3 (2.60GHz 14コア) x2、GPUはTESLA K80を8基、メモリ・SSDは予算内に収まる形で。

テガラからのご提案:
ご指定に沿ったお見積りとなります。CPUはご指定がありましたのでv3としておりますが、v4での提供ももちろん可能です。消費電力の関係上、電源の供給は200V-240Vで4本必要です。なおストレージ増設の場合は2.5"スロットでの対応となります。

主な仕様:
Xeon E5-2697v3 x2 (2.60GHz 14コアx2) / メモリ256GB ECC LR-DIMM / 1.2TB SSD S-ATA / GigabitLAN x2 / 4Uラックマウント筐体 +1600Wリダンダント電源 x2 (合計3200W) / TESLA K80 x8 +GPU搭載用オプションキット / CentOS 7 64Bit / 「あんしん+」5年保証
418GTS-R3200B_120
tesla_k80_120
特長
icon_centos
icon_xeon
icon_manycore
icon_ecc_memory
icon_mass memory
icon_gpgpu
お問い合わせ